未来产业是国家新质生产力发展的重要载体，也是企业赢得持续竞争优势的制高点。有效评估和测算未来产业的市场规模能够为产业高质量发展、科技决策提供科学依据，是优化资源配置和风险管理的重要支撑。研究从技术类型（替代型、颠覆型、改造提升型）和产业类型（消费型、出口导向型、中间投入型）两个维度出发，构建了未来产业市场规模评估测算的 3×3矩阵，并针对 9个类别分别细化了评估测算指标的构建思路，为进一步全面量化评估不同“技术—产业耦合组态”的市场潜力、战略价值和政策适配性提供了方向借鉴。研究为各级政府因地制宜地精准化制定科技和产业政策提供了数据支撑与决策参考，也为以企业为代表的未来产业创新培育主体优化发展的策略、科学管控风险提供了可选工具。
2025年政府工作报告提出“因地制宜发展新质生产力，加快建设现代化产业体系”，并强调“培育壮大新兴起的产业、未来产业”“推动传统产业改造提升”。党的二十届三中全会审议通过的《中央关于进一步全面深化改革 推进中国式现代化的决定》提出，“健全因地制宜发展新质生产力体制机制。推动技术革命性突破、生产要素创新性配置、产业深度转变发展方式与经济转型……加强关键共性技术、前沿引领技术、现代工程技术、颠覆性技术创新，加强新领域新赛道制度供给，建立未来产业投入增长机制”。因地制宜发展新质生产力和建立未来产业投入增长机制是党中央立足新发展阶段，深刻把握新一轮科技革命和产业变革大势作出的重大部署。在全球经济提高速度放缓、贸易保护主义愈演愈烈、地理政治学持续紧张等多重复杂因素交织的时代背景下，未来产业作为新质生产力发展的重要载体，慢慢的变成了世界各国经济、科技、产业、金融、商贸、制度等全方位竞争的角力焦点。
把握未来产业演化机制，有效评估和测算未来产业的市场规模，对于政府制定政策和企业制定战略决策具有至关重要的意义。从政府视角出发，精准把握未来产业的市场潜力和增长趋势，有助于主管部门科学制定科技和产业政策，因地制宜规划布局，精准配置资源，整合力量高效培育未来产业，避免政策重叠矛盾、资源投入分散、产业重复建设等问题。从企业视角出发，近年来我国大力推动企业由技术创新主体升级为技术创新主导者；而科学准确的市场规模评估测算是企业制定发展的策略的重要依据，也是企业成功主导未来产业技术创新活动的关键前提。在投资决策方面，企业若低估未来产业的市场规模，可能会错失重大历史窗口期而提前步入衰退期；若高估市场规模，则可能会引起过度投资或资源错配，带来投资失败的重大风险。在产品研制方面，正确把握市场规律可以帮助企业确定产品的定位和目标客户群体，制定合适的营销策略，提高产品的市场接受度和销售量。在生产经营方面，准确研判市场变化趋势和竞争态势有助于企业超前调整生产规模以及优化供应链管理和成本控制，帮企业赢得持续竞争优势。
综上，构建未来产业市场规模评估测算方法具备极其重大的理论和现实意义，既能为各级政府因地制宜精准化制定科技和产业政策提供数据支撑与决策参考，又能为以企业为代表的未来产业创新培育主体优化发展的策略、科学管控风险提供可选工具。
总体上，产业规模能够最终靠直接核算、间接比率测算等办法来进行评估，且各有其适用场景与局限性。直接核算采用类似于 GDP 的核算思路：一是生产法，主要从生产视角出发，通过核算常住单位在一定时期内新创造的价值来衡量产业规模，适用于具备详细财务资料的经济活动；二是收入法，主要从收入视角出发，将劳动者报酬、生产税净额、固定资产折旧和营业盈余相加，以此核算生产活动的最终规模。当财务统计资料不健全时，间接比率测算方法则更加适用，最重要的包含增加值率法、增加值乘子法和比例推算法等。一是增加值率法，先分析行业特征以测算增加值率，再结合总产出计算增加值；二是增加值乘子法，通过构建增加值与最终需求间的关联比例关系做核算；三是比例推算法，通过测算目标行业增加值在相关行业增加值中的占比来确定其规模，适用于易从主体行业中剥离的部分行业。
此外，增长核算框架法以 KLEMS增长核算账户框架为理论基础，认为产业总产出由资本（K）、劳动（L）、能源（E）、物质生产部门中间投入（M）、服务生产部门中间投入（S）等要素共同决定；通过寻找合适的生产函数形式进行样本数据回归，衡量技术进步对 GDP 增长的贡献率，进而测度行业规模。投入产出法通过将现有投入产出表转化为研究领域的投入产出表，研究各经济部门间投入与产出的关系，以此确定产业规模。
虽然产业规模的评估测算方法已经较为丰富，但是对于未来产业这一具有高度不确定性的新兴领域而言，上述方法均存在一定的局限性。例如：生产法与收入法依赖详尽的统计资料；比例推算法要求新兴行业能从传统行业中剥离；增长核算框架法需要满足严格假设，且测算结果受生产函数选择的影响较大；投入产出法要建立现有经济部门与目标行业部门间的关系。此外，未来产业具有多类型、多发展路径等特征，而传统的评估测算方法多聚焦单一技术或产业，难以对不同技术类型和产业类型的耦合关系以及交叉影响展开系统分析。尤其是在不同算法和模型会导致评估结果存在巨大差异的情况下，如何针对不一样“技术—产业耦合组态”选择正真适合的算法和模型，以及如何对模型做验证和优化，是亟须深入研究的问题。
针对现有研究缺口，参考未来产业的类型特征、发展路径、演化机制以及经典的投入产出分析方法，并考虑数据可得性，研究构建了包括技术类型、产业类型两个维度共 9 类（3×3）“技术—产业耦合组态”的未来产业市场规模评估测算矩阵（见表1），旨在为未来产业政策制定、区域规划布局以及企业战略优化和资源高效配置提供框架清晰、实操性强的定量分析工具。
矩阵纵轴是按照技术类型进行划分的，最重要的包含替代型、颠覆型、改造提升型三大类。①替代型技术是指通过成本或政策优势，实现对原有产品或路径渐进替代的技术；②颠覆型技术是指能够改变现有产业格局、重塑市场或催生新市场，摆脱现有路径依赖的技术；③改造提升型技术是指能够提升现有生产效率、降低系统易成本的技术。
矩阵横轴是按照产业类型进行划分的，最重要的包含消费型、出口导向型、中间投入型三大类。①消费型产业是指满足国内居民日常消费需求，具有价格敏感性和规模效应的产业；②出口导向型产业是指依赖全球市场竞争力，是国家外向型经济结构重要支撑的产业；③中间投入型产业是指作为其他产业的“输入”，在产业链和价值链中居于关键枢纽地位的产业。
以未来产业市场规模评估测算矩阵为框架，进一步从 9 类“技术—产业耦合组态”出发，逐一构建未来产业市场规模评估测算指标体系。
替代型技术在消费型产业中的推广通常依赖两大因素。①政策推动强度（政策补贴）。政府通过财政补贴、税收优惠或标准制定等措施，推动新技术在消费市场中的替代和普及。②市场行情报价敏感度（需求弹性）。消费型产业通常对价格较为敏感，产品价格的降低通常会显著促进消费者需求的提升和市场占有率的扩大。
在该组态类型下，基于上述两个因素构建指标体系（见表2），测算在政策推动及市场行情报价敏感的条件下，替代型技术对原有市场的渗透效果以及使其规模扩张的综合效果。
测算办法能够采用经济学领域中常用的弹性分析法（政策强度与价格弹性相结合），具体如式（1）所示。
式（1）中：基准市场规模代表当前技术/产业的现有市场总量；政策推动强度代表政府补贴金额占单位产品价格的比例；价格敏感度代表市场需求的价格弹性系数，反映产品价格变化 1% 所带来的需求变化百分比。数据可得性分析详见表3。
在出口导向型产业中，替代型技术的关键作用体现在通过国产技术（产品）对关键进口技术（产品）的有效替代，从而提升产业的技术自主化水平。随技术自主率的逐步的提升，产业对外依赖度降低，不仅增强了在全球市场中的出口竞争力，也有助于构建更加稳健、更具抗风险能力的出口体系。其主要理论依照包括：①显性比较优势理论提出，可通过显性比较优势指数（RCA指数）来衡量产业在国际市场中的竞争地位。②国际贸易理论中的需求弹性和竞争力提升机制理论指出，可通过出口市场占有率变化率与需求价格弹性系数等指标，分析全球市场需求变化对产业竞争力的影响。
在该组态类型下，基于进口替代率和全球市场占有率两个因素构建指标体系（见表4），通过测度国产技术（产品）替代关键进口技术（产品）所带来的比较优势以及全球市场竞争力的变化，衡量替代型技术对出口导向型产业的影响。
评估办法能够考虑基于比较优势指数变化与进口替代比例，形成出口竞争力的量化指标，具体如式（2）所示。
式（2）中：国内技术自主率代表产业采用国产技术（产品）占全部技术（产品）的比重；进口替代率代表采用国产技术后进口额下降比例；全球市场占有率代表产业在全球市场中的出口份额（体现产业的全球竞争地位）。数据可得性分析详见表5。
在中间投入型产业中，替代型技术主要是通过对关键中间产品或原材料的国产化替代，降低产业链整体成本，减少对外依赖，增强供应链的安全性与稳定性。其评估指标主要包含两个：①成本替代优势（国产替代成本优势），反映国产技术（产品）相较于进口技术（产品）的成本竞争力水平；②供应链安全性增强程度（供应链风险降低程度），是指国产技术替代进口技术所带来的供应链风险降低程度，具体指标如关键供应商数量、供应链风险指数等。
在该组态类型下，可重点考虑量化产业链国产替代技术的渗透程度（见表6），可采用 Logistic扩散模型进行测度，具体如式（3）所示。
式（3）中：C0代表进口产品单位成本；Cs代表国产替代产品单位成本；k为扩散速率常数，反映企业决策对成本变化的敏感程度，通常根据行业经验设定。详见表6。
在消费型产业中，颠覆型技术通常通过创造全新市场、改变用户习惯实现迅速增加。其市场渗透通常呈现“S”形增长特征，一般都会采用 Logistic扩散模型来测度。其测算指标最重要的包含两个：①市场渗透速度，受技术成熟度与用户接受程度影响；②潜在市场规模（K值），由技术产品的应用场景与消费需求确定。
在该组态类型下，可考虑直接测算产业规模，具体如式（4）所示（详见表8）。
式（4）中：K代表潜在最大市场规模；r代表市场渗透速度；t 代表预测年份；t0 代表渗透率达到50%的临界时间点。详见表8。
在出口导向型产业中，颠覆型技术主要是通过促进产业升级，明显提高全球价值链地位，即通过提高国内产业附加值实现出口产品溢价。其测算指标最重要的包含两个：国内增加值提升率与区域贸易政策覆盖率。
颠覆型技术通过对产业链拓扑结构的重构，显著改变中间投入型产业的节点连接方式与效率。其评估指标最重要的包含两个：产业链节点权重与技术适配度。
改造提升型技术应用于消费型产业时，其核心机制是通过提升技术创新效率与生产效率（如自动化生产线、智能客服、自动包装技术），降低企业成本，并最终传导至消费端，实现产品价格下降，从而促进消费者需求增加。该测算方法的经济学基础最重要的包含：①价格传导效应，是指生产端企业成本降低向消费端产品价格降低的传递；②需求价格弹性理论，探讨消费需求量对价格变化的敏感程度。
基于价格传导效应与需求价格弹性理论，在该组态类型下可考虑测算消费需求增长率，具体如式（7）所示。
式（7）中：成本节约传导率代表生产端企业成本下降传导至消费端价格下降的比例；消费需求价格弹性代表花了钱的人价格变化的反应敏感程度，即价格变化 1% 时需求变化的百分比。详见表14。
在出口导向型产业中，改造提升型技术主要是通过降低出口产品的综合成本（如物流成本、关税成本、通关耗时成本），来提升产业的国际市场竞争力。具体而言，通过降低产品的单位成本，提高出口产品的价格竞争力和企业纯收入能力，从而增强出口产业在国际市场中的竞争地位。该测算方法的理论基础包括：①成本竞争力理论，探讨如何通过降低出口成本直接提高出口产品的价格竞争力；②贸易便利化理论，探讨如何通过提高跨境物流和通关效率，降低出口总成本。
在该组态类型下，可重点评估出口成本降低与出口竞争力提升之间的关系，具体如式（8）所示。
式（8）中：出口产品单价变化率代表出口产品单位价格相较效率提升之前的变化比例；出口运输成本变化率代表国际物流运输成本相较效率提升之前的变化比例；通关效率指数变化率代表出口产品通关耗时成本或效率的变化比例。详见表16。
改造提升型技术在中间投入型产业中的核心作用体现为，通过提高生产环节的单位投入产出效率（如采用工业机器人、MES智能制造系统、机器视觉检测技术等），以此来实现产业生产效率的提升，降低产业链成本，提高整个产业链的价值创造能力和盈利能力。该测算方法的理论基础包括：①生产函数理论，探讨效率提升如何直接影响单位投入与产出的关系；②价值链理论，探讨产业链如何加强上下游各环节协同，提升整体效率、价值创造水平与产业竞争力。
在该组态类型下，可重点评估单位产出效率提升与产业链整体效益变化之间的关系，具体如式（9）所示。
式（9）中：单位产出效率提升比代表单位投入产出变化的比例；自动化水平提升率代表生产自动化程度（工业机器人密度）提升的比例；行业利润提升比代表产业利润水准相较改造提升型技术应用之前的变化率。详见表18。
本研究基于技术类型（替代型、颠覆型、改造提升型）和产业类型（消费型、出口导向型、中间投入型）的二维分析框架，构建了“技术类型×产业类型”的3×3矩阵框架，较为系统地提出了关于未来产业市场规模评估测算方法的构建思路。
研究对技术类型与产业类型进行了交叉耦合分析，阐述了不同“技术—产业耦合组态”的差异化发展规律。针对每类组态的发展规律，提出了适配的评估测算指标及计算公式，具体包括市场规模变化、出口竞争力指数、替代渗透率、产业规模预测、出口溢价、产业链重构指数、消费需求增长率、出口竞争力提升指数及生产效率提升指数等。这些指标全方面覆盖了市场需求变化、技术成熟度、成本效应、产业链结构变化、出口竞争力提升及利润增长等多个关键维度，突破了传统单一维度的评估范式，为进一步全面量化评估不同“技术—产业耦合组态”的市场潜力、战略价值和政策适配性等提供了方向借鉴，也为各级政府因地制宜精准化制定科技和产业政策提供了数据支撑与决策参考，并为以企业为代表的未来产业创新培育主体优化发展的策略、科学管控风险提供了可选工具。
受限于篇幅及公开渠道数据的可得性等因素，研究仅提出了未来产业市场规模评估测算方法的构建思路而非成熟方案，后续还应进一步结合新能源、量子计算等代表性未来产业，对评估测算方法构建思路的合理性做验证。此外，当前以静态模型为主的评估测算方法难以捕捉未来技术迭代加速（如 AI 大模型的年迭代率较高）与市场突变（如地理政治学导致的供应链重组）的交互影响效应，后续还应进一步开展未来产业市场规模动态评估方法构建研究，以提升方法的适应性、协同性和可持续性。
本文来源于《创新科技》2025年第4期。陈劲，清华大学经济管理学院教授；张可人，清华大学经济管理学院博士研究生；朱子钦，清华大学技术创新研究中心助理研究员；宋琪，北京大学国家大学科技园高级工程师。文章观点不代表主办机构立场。
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